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Mémoires de fin d'études et méthodologie · Méthodologie de la rechercheAussi sur : Guardia Civil (Escala de Cabos y Guardias) · Policía Nacional (Escala Básica)

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Méthodologie de la recherche

Université

Fondements de la méthodologie de la recherche. Source : Wikipedia (CC BY-SA 4.0).

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Ce qu'il faut savoir

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La méthode scientifique : fondements, évolution et critères de validité

  • Méthode scientifique : méthodologie pour obtenir des connaissances par l'observation, la mesure et l'expérimentation.
  • Critères de validité : falsifiabilité, reproductibilité et répétabilité.
  • Techniques principales : déduction, induction, abduction et prédiction.
  • Objectif : minimiser la subjectivité du scientifique.
  • Variabilité par science : l'expérimentation n'est pas possible en physique théorique ; l'histoire est irrépétible.
  • Sciences empiriques : la connaissance parfaite n'existe pas ; les théories sont toujours réfutables.
  • Sciences formelles : les preuves ne sont valides qu'à l'intérieur de leurs axiomes.
  • Critère de Popper : la falsifiabilité remplace la vérification (rechercher l'exception au lieu de la corroboration totale).
  • Pratique scientifique : les théories persistent souvent face aux anomalies par le biais d'hypothèses ad hoc jusqu'à leur abandon ultérieur.

Les révolutions scientifiques et le changement de paradigme selon Kuhn

  • Révolution scientifique : changement de paradigme (cadre de référence théorique).
  • Paradigme : théorie générale avec un noyau fondamental établi.
  • Progrès scientifique : capacité à générer de nouvelles pistes de recherche et des hypothèses.
  • Théories anciennes : perdent leur statut de science actuelle mais conservent une valeur historique ou une utilité dans des domaines délimités.
  • Recherche : nécessite une équipe financée, un expert de prestige et une méthode établie.
  • Validation : nécessite une publication dans des revues spécialisées et une adoption par la communauté scientifique.
  • Brevets : droit de 20 ans pour les applications pratiques ou techniques.

La méthode scientifique comme mécanisme contre les biais cognitifs

  • Méthode scientifique : postulation d'hypothèses et vérification par expérimentation.
  • Biais cognitifs : processus mentaux physiologiques et intrinsèques qui ne peuvent être éliminés.
  • Fonction de la méthode : compenser les biais en écartant les hypothèses fausses par l'évidence.
  • Nature de la science : n'est ni absolue ni dogmatique ; elle est révisable et basée sur la méthode empirique.
  • Critère de validité : dépend de la force des preuves vérifiées.
  • Résultat réfuté : l'hypothèse doit être écartée ou modifiée.
  • Biais dans la science : affectent la génération d'hypothèses, mais sont filtrés lors de la contrastation des résultats.
  • Pensée critique vs Méthode scientifique : la pensée critique est moins rigoureuse car la méthode scientifique exige la reproductibilité.

Limites cognitives et rôle du hasard dans la méthode scientifique

  • Limitation : La méthode empirique est restreinte par les capacités cognitives de l'espèce humaine.
  • Proposition : Combiner la méthode scientifique avec une approche évolutive-aléatoire pour dépasser les cadres culturels.
  • Nature des biais : Ils sont variables, non uniformes et reposent sur des probabilités, non sur des certitudes.
  • Fonction de la méthode scientifique : Outil maître pour tester les hypothèses et écarter les fausses.
  • Taux de hasard : Entre 33 % et 50 % des découvertes scientifiques sont fortuites.
  • Antifragilité : La méthode scientifique est antifragile car elle bénéficie de l'aléatoire et de l'erreur.
  • Origine de la découverte : Commence par l'identification de défaillances persistantes et systématiques dans les expériences.
  • Validation : Les défaillances inattendues stimulent la recherche d'explications théoriques et la collaboration interdisciplinaire.

Relation entre la science et les mathématiques

  • Science : processus d'évaluation de modèles (formules, simulations, étapes) face à l'observable
  • Similitude : les deux disciplines distinguent le connu de l'inconnu
  • Exigences des modèles : ils doivent être 湯internement cohérents et réfutables
  • Conjecture : affirmation mathématique qui n'a pas encore été démontrée
  • Démonstration : confère une « immortalité » à l'affirmation mathématique
  • Interaction : le temps est apparu dans la science et est utilisé en mathématiques (ex. conjecture de Poincaré)
  • Efficacité irrationnelle : concept d'Eugene Wigner sur la relation mathématiques-réalité
  • Vision postmoderne : les mathématiques comme résultat de limitations humaines et culturelles (Chaitin et Lakoff)
  • Méthode commune : utilisation d'étapes itératives et répétitives dans la résolution de problèmes (Pólya)

Philosophie et méthodologie des mathématiques et des sciences

  • Pólya : Compréhension (reformuler), Analyse (planifier), Synthèse (exposer) et Révision (réexaminer)
  • Gauss : Méthode d'expérimentation systématique palpable
  • Lakatos : Les mathématiques ne sont pas parfaites ; elles s'améliorent par la contradiction, la critique et la révision
  • Contre-exemple : S'il apparaît, le théorème doit être ajusté ou étendu
  • Lakatos : Le savoir mathématique repose sur l'heuristique et les expériences pensées
  • Sciences exactes : Définies par la capacité d'inférer des vérités avec certitude
  • Fonction clé : Création de systèmes formels d'inférence et de modèles scientifiques
  • Calcul numérique : Outil essentiel pour les modèles scientifiques sur ordinateur
  • Branches principales : Analyse mathématique, calcul numérique et statistique
  • Empirisme logique : La science est une unité logico-mathématique pour interpréter la réalité
  • IA et apprentissage profond : Modèles non numériques qui imitent les réseaux de neurones et permettent des actions autoprogrammées

Fondements philosophiques et critiques de la méthode scientifique

  • Base de la méthode scientifique : réalité objective, perception humaine précise et explications rationnelles.
  • Naturalisme méthodologique : cadre qui soutient la pratique scientifique.
  • Kuhn : La méthode scientifique varie historiquement et ses observations sont de caractère sociologique.
  • Observation « chargée de théorie » : l'observation dépend du cadre conceptuel et des préconceptions de l'observateur (Hanson).
  • Kuhn (1961) : La théorie précède l'expérience et dicte la forme de la mesure.
  • Feyerabend : Niege une méthode universelle ; soutient que le progrès scientifique nécessite parfois de violer les normes méthodologiques.
  • Guerres des sciences : conflit entre le postmodernisme (la science comme discours) et le réalisme scientifique (la science comme vérité fondamentale).
  • Karl Popper : Remet en question l'existence d'une méthode scientifique unique ou générique.

Aperçu des fiches (6 sur 35)

  1. 01

    Dans la méthode scientifique, que cherche-t-on à minimiser concernant l'influence de la subjectivité du scientifique ?

    Les règles et principes de la méthode scientifique.

  2. 02

    Dans les sciences humaines et sociales, pourquoi l'exigence de reproductibilité et de répétabilité ne s'applique-t-elle pas ?

    Parce que les phénomènes sont, par leur essence, irrépétibles (ex. l'histoire).

  3. 03

    Dans les sciences empiriques, est-il possible la vérification de la « connaissance parfaite » ?

    Non (chaque théorie reste ouverte à être réfutée).

  4. 04

    Selon Popper, quel critère a remplacé le critère de vérification pour valider une théorie scientifique ?

    Le critère de falsifiabilité.

  5. 05

    Dans les sciences formelles, dans quel cadre les preuves sont-elles générées par des déductions mathématiques ?

    À l'intérieur du système défini par certains axiomes et règles d'inférence.

  6. 06

    Selon Kuhn, qu'est-ce qui produit le progrès de la science par le biais de révolutions ?

    Un changement de paradigme.

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