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TFG, TFM y metodología · Estadística aplicada

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Estadística Aplicada

Universidad

Fundamentos de estadística aplicada a la investigación. Fuente: Wikipedia (CC BY-SA 4.0).

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Fichas de esta colección (40)

  1. 01

    La estadística estudia la variabilidad de los fenómenos y los procesos [____] que la generan.

    aleatorios

  2. 02

    En las ciencias fácticas, ¿cuál es el objetivo de la estadística descriptiva?

    Organizar y describir las características de un conjunto de datos (mediante gráficos, tablas o medidas).

  3. 03

    La estadística inferencial se dedica a la generación de modelos, inferencias y [____] asociados a los fenómenos.

    predicciones

  4. 04

    La estadística inferencial se divide en dos tipos: [____] y no paramétrica.

    paramétrica

  5. 05

    ¿Qué disciplina establece las bases teóricas de las técnicas estadísticas?

    Estadística matemática

  6. 06

    En 1749, ¿quién introdujo el término alemán 'Statistik' para referirse al análisis de datos del Estado?

    Gottfried Achenwall

  7. 07

    En el siglo XIX, ¿quién introdujo el concepto de estadística como la recolección y clasificación de datos?

    Sir John Sinclair

  8. 08

    En el Antiguo Egipto (3050 a. C.), ¿cuál era la finalidad principal de los censos ordenados por los faraones?

    Obtener datos sobre tierras y riquezas para planificar las pirámides

  9. 09

    En la Antigua Grecia, ¿para qué se utilizaba la información de los censos hacia el 594 a. C.?

    Para cobrar impuestos

  10. 10

    En la Edad Media, ¿quién recopiló y clasificó datos de diversa naturaleza en la obra 'Originum sive Etymologiarum'?

    Isidoro de Sevilla

  11. 11

    En 1654, ¿qué autores iniciaron la correspondencia que dio origen a la teoría de la probabilidad?

    Pascal y Pierre de Fermat

  12. 12

    En 1756, ¿quién aplicó por primera vez la teoría de la discusión de errores de observación?

    Thomas Simpson

  13. 13

    En 1801, ¿qué planeta enano predijo Gauss usando el método de mínimos cuadrados?

    Ceres

  14. 14

    ¿Quién introdujo la noción del «hombre promedio» (l’homme moyen) para entender fenómenos sociales?

    Adolphe Quetelet

  15. 15

    En 1918, ¿quién utilizó por primera vez el término estadístico «varianza»?

    Ronald Fisher

  16. 16

    La estadística se considera una ciencia formal «aliada» de la:

    ciencia fáctica

  17. 17

    En estadística, ¿cómo se denomina al subconjunto seleccionado de una población para su estudio?

    muestra

  18. 18

    Los dos propósitos principales del análisis estadístico de los datos son la descripción y la:

    inferencia

  19. 19

    Concepto matemático fundamental empleado para entender la aleatoriedad:

    probabilidad

  20. 20

    En un estudio de causalidad, ¿qué tipo de variables son las que actúan como predictores o causantes?

    variables independientes

  21. 21

    En las medidas de razón, ¿qué dos elementos están definidos para dar mayor flexibilidad estadística?

    Valor cero y distancias entre mediciones.

  22. 22

    En las medidas de intervalo, ¿qué característica tiene el punto cero?

    Es arbitrario (sin significado de ausencia de magnitud).

  23. 23

    ¿Cuál es la diferencia fundamental entre la escala de intervalo y la de razón?

    La escala de razón posee un punto cero propio (ausencia de magnitud).

  24. 24

    En estadística, ¿qué es un parámetro?

    Medida de una característica numérica de una población (ej. μ o σ).

  25. 25

    Definición de población infinita:

    Conjunto de observaciones con número ilimitado de valores (no alcanzables por conteo).

  26. 26

    Modelos estadísticos que han resurgido gracias al aumento del poder computacional:

    Modelos no lineales (redes neuronales y árboles de decisión).

  27. 27

    Métodos intensivos computacionalmente basados en remuestreo:

    Tests de permutación y de bootstrap.

  28. 28

    Técnica que ha hecho los métodos bayesianos más accesibles:

    Muestreo de Gibbs.

  29. 29

    ¿En qué consiste el 'hackeo estadístico' (p-hacking)?

    Relacionar la variable dependiente con todas las posibles independientes hasta hallar una asociación significativa sin marco conceptual previo.

  30. 30

    Consecuencia de la mala interpretación de resultados en estudios con muestras grandes:

    Exagerar la importancia de pequeñas diferencias sin relevancia práctica.

  31. 31

    En la aprobación de medicamentos, ¿qué indican los intervalos de confianza además de la significancia estadística?

    El tamaño del efecto y la incertidumbre.

  32. 32

    ¿Cuál es una virtud de vincular métodos cuantitativos con la recopilación de detalles descriptivos cualitativos?

    Permite cuantificar y generalizar los resultados.

  33. 33

    En la enseñanza de la estadística, ¿qué destreza permite la triangulación de métodos para disminuir la falibilidad?

    Desarrollar la destreza para triangular resultados.

  34. 34

    ¿Cuál es el objetivo de introducir el razonamiento cuantitativo en los cursos sustanciales de las ciencias sociales?

    Ligar el entrenamiento estadístico con los asuntos medulares de las ciencias sociales.

  35. 35

    ¿En qué tres aspectos debe enfocarse la enseñanza de la estadística según el texto?

    1. Selección de pruebas cuantitativas. 2. Interpretación de resultados. 3. Uso de software de acceso libre.

  36. 36

    En el vínculo entre la estadística y la abogacía, ¿cuál es la función principal que cumple la estadística?

    Fiabilidad y validez.

  37. 37

    Según Torres Manrique, ¿qué estudia el Derecho Estadístico?

    La tendencia y frecuencia de los fenómenos que ocurren de forma masiva (cuantitativa y cualitativamente).

  38. 38

    ¿Cuál es el objetivo del Derecho Estadístico según Torres Manrique?

    Contribuir al desenvolvimiento de la vida humana en sociedad, regulándola para hacerla más justa y menos manipulable.

  39. 39

    ¿Qué disciplina se establece para realizar juicios más certeros mediante el vínculo con la estadística?

    Criminología Estadística.

  40. 40

    ¿En qué consiste el Método Delphi?

    Técnica estructurada de comunicación basada en un grupo de expertos que contestan cuestionarios en rondas para encontrar soluciones a un problema.

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